Inlägg taggade ‘JSON’

JSON och MooTools för Web Workers

MooTools är en trevlig verktygslåda som främst är tänkt för att skriva JavaScript-kod som manipulerar element på en webbsida och skapar animeringar och grafiska effekter. Därför är den starkt knuten till objekten window och document som finns i det globala kontextet när JavaScript-kod körs på en vanlig webbsida.

MooTools i Worker-kontext

Men MooTools har även hjälpmedel för att skriva objektorienterad kod samt en del utökningar och förbättringar för språket som sådant. Om man vill dra nytta av detta för kod som körs i ett annat sammanhang där window och document inte finns tillgängliga, t.ex. i en Web Worker tråd, vad gör man för att få mootools att fungera då?
En variant är att skapa mock-up objekt för att maskera det faktum att objekten inte finns, tomma skelett som bara innehåller det nödvändigaste för att mootools skall kunna laddas utan fel. Självklart ger inte detta tillgång till någon funktionalitet som är beroende av dessa objekt men övriga funktioner finns på plats.

// If we're in a worker we need to masquerade the global context and load mootools
if (self.importScripts) {
	document = {
		prototype: function() {},
		createElement: function() {},
		getElementsByTagName: function() {return []}
	};
	window = {
		document: document,
		Document: document,
		Element: { prototype: function() {} },
		Window:  { prototype: function() {} },
		addEventListener: function() {},
		attachEvent: function() {},
	};
	self.importScripts('mootools.js');
}

Skicka objekt till Workers

Eftersom Web Workers är helt isolerade från webbsidan, dvs. inte har tillgång till något delat minne, går det inte att skicka objekt till dem hur som helst. Enda sättet att kommunicera är genom att posta meddelanden som bara kan överföra strängar. Självklart kan man då serialisera objekten till JSON och skicka med dem.

Varför heter det JSON?

Vad jag då skulle vilja reflektera över är varför det kallas JavaScript Object Notation. Ett objekt är ju en sak som vet vad den är och kan göra saker själv, dvs. en datastruktur med tillhörande kod som beskriver hur den skall uppföra sig.
När man serialiserar ett objekt till en JSON-sträng försvinner alla kodreferenser, dvs. objektets metoder, kvar har man bara datastrukturen. Därför kan det tyckas vara mer korrekt att det borde kallas JavaScript Data Notation

Välsigna datastrukturer

Vad gör vi då för att kunna använda datastrukturer som blivit deserialiserade från JSON som fullfjädrade objekt? Vi kan välsigna dem tillbaka till sin klasstillhörighet genom att koppla ihop datastrukturen med metoderna från klassen igen. Därför skapar vi en en konstruktor som heter bless i basklassen för alla klasser Class som tar en datastruktur och utökar en ny instans av klassen med denna.

// Contructor that returns a new instance of this class
// extended with all properties of the given data structure
Class.prototype.bless = function(data) {
	return $extend(new this(), data);
};

Då kan vi sedan göra exempelvis så här:

var MyClass = new Class({
	myData: "Hello, world!",
	doStuff: function() {
		alert(this.myData);
	}
});
 
var myObject = new MyClass();
var string = JSON.encode(myObject);
 
var data = JSON.decode(string);
// data.doStuff();  <--- Not possible here
var newObject = MyClass.bless(data);
newObject.doStuff();

På så vis kan man återskapa objekt som är identiska med de som skickades trots att de har blivit omvandlade till och från en ren textsträng på vägen.

MongoDB

MongoDB - Scalability/Performance - Depth of Functionality

MongoDB är en blandning av nyckel-värde databas (t.ex. Scalaris), dokumentdatabas (t.ex. CouchDB) och relationsdatabas (t.ex. MySQL).

Den är skriven i C++ och passar bra för realtidsanalys av webbstatistik
(sidvisningar, unika besökare, osv), Sessionsobjekt, Datacachning och mycket mer.

Den har inbyggd replikering, automatisk failover och sharding, hög prestanda och den är open source.

Internt så sparas datan i formatet BSON, vilket är JSON med ett datumformat och möjlighet att spara binärdata.

Installation

Jag kommer som vanligt att använda Mac OS X och Ruby men det finns förkompilerade paket för de vanligaste operativsystemen:

  • OS X 32 bit
  • OS X 64 bit
  • Linux 32 bit
  • Linux 64 bit
  • Windows 32 bit
  • Solaris i86pc (EXPERIMENTAL)

Det finns även bindningar till ett flertal olika språk, dock har jag inte sett någon för .NET

Installationen var helt smärtfri, bara att ladda ner senaste tarbollen (mongodb-osx-x86_64-0.9.5) och packa upp den på valfri plats.

Man behöver skapa en datakatalog (standard är /data/db) och sen starta servern med

./mongod --dbpath [DATAKATALOGEN]

Nu lyssnar databasen på port 27017 och det finns ett webbgränssnitt på port 28017.

På Rubysidan behövde jag bara installera paketet mongodb-mongo från GitHub med RubyGems:

sudo gem install mongodb-mongo

Dags för lite kod

Att ansluta till databasen:

#!/usr/bin/env ruby
 
require 'rubygems'
require 'mongo'
 
db = XGen::Mongo::Driver::Mongo.new.db("mydb")

MongoDB har konceptet collections för likartade dokument. (Eller olikartade.. det bestämmer du helt själv) Man kan likna dem vid tabeller.

# Hämtar en collection, den skapas om den inte redan finns
coll = db.collection("testCollection")
 
# Man kan stoppa in olika sorters dokument
coll.insert({ :name => "Peter", :address => { :city => "Stockholm" } })
coll.insert({ :name => "Velociraptor", :top_speed => "25 m/s",
              :can => {
                :open_doors => true,
                :turn_at_any_angle_at_any_velocity => true
              }
            })
 
# Man kan sedan hämta ut datat ur databasen med metoden find_first.
peter  = coll.find_first(:name => 'Peter')
raptor = coll.find_first(:top_speed => '25 m/s')
 
# Man kan även hämta alla dokument i en collection
coll.find.each do |doc|
  puts doc.inspect
end

Vidare läsning

Jag har bara skrapat lite lätt på ytan av allt som går att göra med MongoDB, om du tycker att det verkar intressant så rekomenderar jag följande länkar: